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Python基础教程

第一章: 环境搭建,安装Python

第二章: 挑选一款趁手的IDE

第三章: 计算机基础知识

第四章: 命令行基础知识

第五章: 从全局把握Python

第六章: Python语言基础

第七章: Python流程控制

第八章: Python数据类型与运算

第九章: Python字符串类型

第十章: Python列表类型

第十一章: Python元祖类型

第十二章: Python字典类型

第十三章: Python集合类型

第十四章: Python函数处理

第十五章: Python文件处理

第十六章: Python面向对象

第十七章: Python异常处理

第十八章: Python模块处理

第十九章: Python项目实战

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18.5节:Python常用的标准库

薯条老师 2020-05-26 14:16:33 245472 0

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教程引言:

该Python系列课程会系统地讲解计算机的基础知识,Python的基础知识,Python的高级知识。在讲解Python的高级知识中,会系统地讲解面向对象编程,并发编程,数据库编程,网络编程。在项目实战中会讲解搜索引擎,web开发,微信小程序开发,网络爬虫等项目

18.5.1 Python常用标准库

Python中提供了一系列标准的库(模块):系统相关模块,时间处理模块,随机数模块,命令行模块。使用这些标准模块时,无需安装,直接使用import语句进行导入。

18.5.2 系统相关模块

image.png

image.png

(2) sys模块

该模块用来获取系统或解释器的配置信息,以及对系统或解释器进行相关的配置,操作。

image.png

现在通过sys.argv来获取命令行的参数,在D盘Python3-Learning目录下的chapter18目录中创建argv.py:

# __file__ = argv.py
# __desc__ = 获取命令行的参数
 
# 导入sys模块
import sys
 
for _ in sys.argv:
    print(_)
 
""" 
进入命令行,在命令行中执行 python argv.py,程序的输出为:
D:\Python3-Learning\chapter18>python argv.py a b c
argv.py
a
b
c 
"""
从输出可知sys.argv中的第一个元素为python脚本的文件名。

18.5.3 时间处理模块

(1) time模块
该模块提供了各种与时间处理相关的函数。

time模块常用属性及方法:

image.png

(2) datetime模块
datetime模块提供了可以通过多种方式操作日期和时间的类,该模块中主要的类型:
1. date: 该类型假设当今的公历在过去和未来永远有效。
2. time: 该类型代表某个日期内的本地时间,独立于任何特定日期,假设每天一共有 24*60*60 秒。
3. datetime:日期和时间的结合。
4. timedelta:表示两个 date 对象,或者 time 对象,或者 datetime 对象之间的时间间隔,精确到微秒。

datetime模块常用属性及方法:

image.png

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18.5.4 随机数模块

(1) random模块
该模块实现了各种分布的伪随机数生成器,伪随机数意指并不是真正的随机,在计算机中是按一定的计算规则生成的数,并且具有类似于随机数的统计特征,如均匀性、独立性等。

random模块常用属性及方法:

image.png

18.5.4 命令行模块

(1) argparse模块
argparse是python标准库里面用来处理命令行参数的库,该模块会自动生成帮助和使用手册,并在用户传入无效参数时报出错误信息。

image.png

现在通过os,argparse,random模块来写一个简单的程序,写入随机数到文件。在D盘Python3-Learning目录下的chapter18目录中创建random_numbers.py:

# __file__ = random_numbers.py
# __desc__ = 通过random模块来生成随机数,并写入到指定的文件中
 
import os
import argparse
import random
 
if __name__ == "__main__":
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("--file_name", type=str, default = "chips.txt")
    parser.add_argument("--size", type=int, default=5)
 
    FLAGS,unknown = parser.parse_known_args()
    with open(os.path.join(".", FLAGS.file_name), "w") as f:
        content = []
        for _ in range(FLAGS.size):
            content.append(str(random.randint(1, 100000)))
        f.write("\n".join(content))
进入命令行,在命令行中执行 python random_numbers.py,程序的输出为:
D:\Python3-Learning\chapter18>python random_numbers.py
打开目录下的chips.txt,可以发现写入了5个随机数。

18.5.5 知识要点

(1) Python中提供了一系列标准的库(模块):系统相关模块,时间处理模块,随机数模块,命令行模块。使用这些标准模块时,无需安装,直接使用import语句进行导入。


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