广州番禺Python, Java小班周末班培训
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16.8.1 什么是可迭代对象
在Python中，一切皆对象，只要在类中定义了__iter__方法，那么该类型就是可迭代的类型。定义__iter__方法时，通常只返回当前对象，表示当前对象是一个可迭代的对象。
代码实例：
# 定义Cat类
class Cat:
# 定义类属性species, 表示猫所属的物种
__species = "Cat"
@classmethod
def catch_mice(cls):
# 不会抓老鼠的猫不是好猫
print("A cat that doesn't catch a mouse is not a good cat!")
def __init__(self, name):
self.__name = name
# 在Cat中定义__iter__方法，表示该类型为可迭代类型
def __iter__(self):
# 在__iter__方法中，返回当前对象self
# 表示当前对象是一个可迭代的对象
return self可迭代对象表示当前对象可以迭代，但是具体的迭代逻辑，还需要再定义__next__方法。在定义了__next__方法以后，该数据类型就变成了迭代器。16.8.2 让可迭代对象变成迭代器
在类中定义了__iter__方法后，该类成为了可迭代类型。具体的迭代逻辑则由魔术方法__next__来负责。__iter__方法用来表明数据类型的性质：可迭代。至于如何迭代则与数据类型的具体实现有关，所以Python提供了__next__方法这个接口，供程序员来实现具体的迭代逻辑。
在通过__next__方法来定义具体的迭代逻辑时，必需遵循Python中的迭代器协议。同学们在理解迭代器协议时只需掌握以下两点：
(1) 在__next__方法中返回下一项(2) 若无法再获取下一项，则必须抛出StopIteration的异常
在Python中，通过raise语句来抛出异常，关于异常，会在后续的教程中进行详细讲解。
代码实例：
# 定义Cat类
class Cat:
# 定义类属性species, 表示猫所属的物种
__species = "Cat"
@classmethod
def catch_mice(cls):
# 不会抓老鼠的猫不是好猫
print("A cat that doesn't catch a mouse is not a good cat!")
def __init__(self, name):
self.__name = name
self.__foods = []
self.__index = 0
def feed(food):
self.__foods.append(food)
# 在Cat中定义__iter__方法，表示该类型为可迭代类型
def __iter__(self):
# 在__iter__方法中，返回当前对象self
return self
# 在Cat中定义__next__方法，来定义具体的迭代逻辑
# 定义__next__方法，必须遵循迭代器协议
def __next__(self):
""" 返回给猫喂过的食物 """
if self.__index < len(self.__foods):
food = self.__foods[self.__index]
self.__index += 1
return food
# 如果索引超出有效范围，则重置为0
self.__index = 0
# 在__next__方法中抛出StopIteration的错误异常，系统会自动进行处理
raise StopIteration
kitty = Cat("kitty")
kitty.feed("fish")
kitty.feed("bread")
# 定义了__next__方法以后，该对象即为迭代器，可以在for循环中进行遍历
for food in kitty:
print(food)
"""
程序的输出为：
fish
bread
"""在for循环中对迭代器对象进行遍历时，Python首先会检查该对象是否有定义__iter__方法，如果未进行定义，那么会抛出类型错误的异常信息，指示该对象不可迭代。若定义了__iter__方法，则再继续检查__next__方法。__iter__与__next__方法都定义时，再每次执行__next__方法来遍历对象中的元素。16.8.3 全局的iter与next
在Python中提供了两个全局的迭代器方法，分别是iter与next。iter方法用来返回可迭代对象中的迭代器。next方法则用来遍历迭代器的值。到现在为止，学过的可迭代对象有：字符串，列表，元祖，字典，集合。现在同学们进入Python交互模式，在交互模式中来测试iter方法：
>>> cats = {"cat", "tiger", "lion"}>>> cats_iter = iter(cats)>>> type(cats_iter)<class 'set_iterator'>
在交互模式中，定义了一个集合变量cats,然后通过iter方法来返回cats对象的迭代器。执行type时，其输出为set_iterator,表明该迭代器是集合对象中的迭代器。同学们同样可以在交互模式中测试其它的可迭代对象，例如测试字典时，type的的输出为<class 'dict_iterator'>。在交互模式中测试next方法，需要在next方法中传递一个迭代器：
>>> next(cats_iter)'tiger'>>> next(cats_iter)'lion'>>> next(cats_iter)'cat'>>> next(cats_iter)Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>StopIteration
通过上文的代码可知，获取迭代器中的值，需要不断地调用next方法，以这样的方式来使用迭代器可以实现惰性计算，即仅在需要的时候才执行next方法，迭代器内部负责维护元素遍历的状态信息。
在执行for循环来对可迭代对象进行遍历时，Python内部是通过iter(),next()的方式来逐一地访问对象中的元素。通过open函数返回的文件流对象，也是一种迭代器，相比于通过readlines方法一次性地将文件数据读取到内存，在for循环中通过迭代器来逐行地加载文件中的数据，大大地节约了内存的使用。
现在同学们参照以下步骤，一步步地进行今天的实战练习。
今天的实战练习为，用迭代器实现斐波纳契数列。在斐波纳契数列中，前面两项都为1，从第三项开始，每一项都等于前面两项之和。
(1) 在磁盘中编辑fib_numbers.py
用PyCharm打开D:\Python3-Learning\chapter16目录下的fib_numbers.py。并输入以下代码：
# __author__ = 薯条老师 # 微信公众号 = 薯条编程 class FNumbers: def __init__(self, end=100): self.__end, self.__a, self.__b = end, 0, 1 def __iter__(self): return self def __next__(self): self.__a, self.__b = self.__b, self.__a+self.__b if self.__a > self.__end: self.__a, self.__b = 0, 1 raise StopIteration return self.__a for _ in FNumbers(20): print(_)(2) 执行fib_numbers.py
可以直接在PyCharm中执行dog.py,点击run菜单下面的run子菜单。也可以进入命令行，切换到D:\Python3-Learning\chapter16，然后执行python fib_numbers.py。脚本程序运行成功以后，会看到下面的输出：
112358
16.8.4 知识要点
(1) 在Python中，一切皆对象，只要在类中定义了__iter__方法，那么该类型就是可迭代的类型(2) 定义__iter__方法只是表示当前类型可以迭代，但具体的迭代逻辑还需要在__next__方法中进行定义
16.8.5 最具实力的小班培训
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