Python基础教程

第一章: 环境搭建,安装Python

第二章: 挑选一款趁手的IDE

第三章: 计算机基础知识

第四章: 命令行基础知识

第五章: 从全局把握Python

第六章: Python语言基础

第七章: Python流程控制

第八章: Python数据类型与运算

第九章: Python字符串类型

第十章: Python列表类型

第十一章: Python元组类型

第十二章: Python字典类型

第十三章: Python集合类型

第十四章: Python函数处理

第十五章: Python文件处理

第十六章: Python面向对象

第十七章: Python异常处理

第十八章: Python模块处理

第十九章: Python高级编程

第二十章: Python项目实战

首页 > Python基础教程 > 第十一章: Python元组类型 > 11.4节: 元组与列表的区别

11.4节: 元组与列表的区别

薯条老师 2020-05-13 16:14:00 232734 0

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11.4.1 不可变数据类型

不可变数据类型是指不可以对该数据类型进行修改,即只读的数据类型。迄今为止学过的不可变数据类型有字符串,元组。

image.png

在使用[]操作符对字符串,元组进行修改时,Python会抛出类型错误的异常信息,我们可以在交互模式中进行验证:

>>> content = "static data type"
>>> content[0]=S
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'S' is not defined
>>> numbers = (1,2,3,4,5)
>>> numbers[0] = 6
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

Python解释器抛出了TypeError的异常信息,TypeError表示类型错误的意思。之所以是类型错误,很好理解,因为字符串或元组这种类型不支持对元素进行修改。

11.4.2 可变数据类型

与不可变数据类型相对的是可变数据类型,在可变数据类型中,可以对集合中的元素进行修改。列表,以及在后面将要介绍的复合数据类型:字典,集合,类类型等,都是可变的数据类型。我们同样可以在交互模式中进行验证:
>>> numbers = [1,2,3,4,5]
>>> id(numbers)
2749153235976
>>> numbers[0]=6
>>> numbers
[6, 2, 3, 4, 5]
>>> id(numbers)
2749153235976

从交互模式的输出中可以分析出,可以通过[]操作符列表类型进行修改。修改后的列表与修改前的列表,它们具有相同的id值,说明是同一个列表。
调用内置的id函数可以得到对象的id值,在CPython中,id值即内存地址。

11.4.3 元组与列表的区别

在使用元组的场景中,都可以使用列表来进行代替,那么为什么还要定义元组这种数据类型?在本小节的内容中,通过两个方面来进行分析:
(1) 元组是静态,只读的数据类型
元组与列表的核心区别在于,元组是静态的,不可变的,列表是动态的, 可变的。我们在定义变量时,如果该数据对象具备静态,只读的属性,应当使用元组,否则应当使用列表。以生活中的购物清单来进行举例,在购物清单中,我们可以随时对清单进行修改,比如添加某一个商品,或从购物车中移除某一个商品。购物清单是可修改的,动态的,现在通过Python代码来进行模拟:
# __desc__ = 通过Python代码模拟购物清单的添加和删除
 
# 定义shopping_list,表示购物清单
shopping_list = ["消毒液", "口罩", "白酒"]
 
# 口罩已经断货,从购物车中移除
shopping_list.remove("口罩")
# shopping_list的输出为["消毒液", "白酒"]
 
# 从购物车中添加葵花口服液
shopping_list.append("葵花口服液")
# shopping_list的输出为["消毒液", "白酒", "葵花口服液"]
一周有七天,从周一到周日,不会再包含其它的时间单位,此时通过元组来定义一周的所有时间,在使用上非常自然:
# __desc__ = 通过元组来表示一周
 
# 定义变量week,表示一周
week = ("周一", "周二", "周三","周四", "周五", "周六","周日")
 
我们同样可以通过列表来表示一周:
# __desc__ = 通过列表来表示一周
 
# 定义变量week,表示一周
week = ["周一", "周二", "周三","周四", "周五", "周六","周日"]
由于列表是可变的数据类型,所以可以在程序中随时对列表进行修改:
# __desc__ = 粗心的程序员添加了个周八
# 定义变量week,表示一周
week = ["周一", "周二", "周三","周四", "周五", "周六","周日"]
week.append("周八")
# week的输出为["周一", "周二", "周三","周四", "周五", "周六","周日","周八"]
一周的时间里包含周八,这显然不符合日常逻辑。而使用元组,可以避免这样的问题, 一旦对元组进行修改,Python就会抛出类型错误的异常信息。
(2) 元组的自动解包
在11.1节的内容中,讲到了可以对元组进行解包。利用这样的特性,可以非常优雅地对多个变量进行赋值。
代码实例:
# __desc__ = 通过元组的解包来优雅地赋值
 
# 定义returned_values表示函数的返回值
returned_values = (True, 1314)
state, result = retured_values
 
# state的值为True, result的值为1314

我们在后面的课程中会系统学习Python中的函数,在函数中返回多个值,实质返回的是一个元组。利用元组的自动解包,就可以在函数调用结束后对变量进行优雅地赋值。

11.4.4 知识要点

(1) 静态数据类型是指不可以对该数据类型进行修改,即只读的数据类型。迄今为止学过的静态数据类型有字符串,元组。
(2) 与静态数据类型相对的是动态数据类型,动态数据类型支持对集合中的元素进行修改。列表,以及其它复合数据类型:字典,集合,类类型等,都是动态的数据类型。

11.4.5 最具实力的小班培训

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