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2.4.1 numpy数组的增加操作

通过下表所示的方法来拼接数组：

2.4.2 numpy.hstack方法

numpy.hstack方法用于在水平方向拼接数组，以下为函数的主要参数:

① tup:  元组类型，包含一系列待拼接的数组

代码示例：

# __author__ = "薯条老师"

arr1 = np.array([1, 2, 3, 4])
arr2 = np.array([5, 6, 7, 8])

# 将两个一维的数组沿着横轴方向来拼接
arr3 = np.hstack((arr1, arr2))
print(arr3)
"""
[1,2,3,4,5,6,7,8]
"""

# 执行reshaple方法来转换数组的形状，将arr1，arr2转换为2行2列的数组
arr1 = arr1.reshape(2, 2)
arr2 = arr2.reshaple(2, 2)

# 将两个二维的数组沿着横轴方向来拼接
arr3 = np.hstack((arr1, arr2))
print(arr3)
"""
[[1,2,5,6]
 [3,4,7,8]]
"""

2.4.3 numpy.vstack方法

numpy.vstack方法用于在垂直方向拼接数组，以下为函数的主要参数:

① tup:  元组类型，包含一系列待拼接的数组

代码示例：

# __author__ = "薯条老师"

arr1 = np.array([1, 2, 3, 4]).reshape(2,2)
arr2 = np.array([5, 6, 7, 8]).reshape(2,2)

# 将两个数组沿着纵轴方向来拼接
arr3 = np.vstack((arr1, arr2))
print(arr3)
"""
[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]
 [7 8]]
"""

2.4.4 numpy.append方法

np.append方法用于追加数据值或数组，以下为函数的主要参数：

① arr:  表示一维或二维数组

② values: 表示添加的值或数组

③ axis: 为0时，values与arr的维数必须一致；为1时，values与arr的shape必须一致

代码示例：

# __author__ = "薯条老师"

arr1 = np.array([1, 2, 3, 4]).reshape(2,2)
arr2 = np.array([4, 5, 6, 7]).reshape(2, 2)


# 直接添加数据值
arr3 = np.append(arr1.reshape(1, 4), 5)
print(arr3)
# 添加一维的array-like对象
arr3 = np.append(arr1.reshape(1, 4), [5, 6])
print(arr3)


# 添加二维的array-like对象
arr3 = np.append(arr1, [[5, 6]])
print(arr3)  # 通过输出可知，numpy实质将数组拼接为一维
# 通过axis来指定拼接的方向，为0时表示沿着行方向(垂直向下)来拼接、
arr3 = np.append(arr1, [[5, 6]], axis=0)
print(arr3)


# axis为1时表示沿着列方向(水平向右)来拼接
arr3 = np.append(arr1, arr2, axis=1)
arr3 = arr3.reshape((2, 2, 2))
print(arr3)
arr4 = np.append(arr3, [[[66, 99], [1314, 2013]]], axis=0)
print(arr4)

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