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2.5.1 numpy数组的删除操作

通过下表所示的方法来对数组进行删除操作：

2.5.2 numpy.delete方法

numpy.delete方法用于对数组进行删除操作，以下为函数的主要参数:

① arr:  表示源数组

② obj: 用来指定删除的索引，可为整数或数组

③ axis: 为0时沿着纵轴进行操作，为1时则沿着横轴进行操作(仅对于二维数组而言)。

axis实质是用来指定沿着第i维的方向进行操作。如果未提供 axis 值，则输入数组arr会被展

代码示例：

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
# axis为0时沿着横轴的方向删除，此时的1表示列索引
sub_arr = np.delete(arr, 1, axis=0)
print(sub_arr)


# obj也可以传递类似于数组的对象来批量删除
sub_arr = np.delete(arr, [1, 3], axis=0)
print(sub_arr)

arr = arr.reshape(2, 3)
print(arr, "\n"+"_"*8+"\n")
# axis为0时沿着行的方向删除，此时的0表示行索引
sub_arr = np.delete(arr, 0, axis=0)
print(sub_arr)


# axis为1时沿着列的方向删除，此时的1表示每一行的列索引
sub_arr = np.delete(arr, 0, axis=1)
print(sub_arr)
# 也可以通过分片操作来批量删除多个列
sub_arr = np.delete(arr, np.s_[:2], axis=1)
print(sub_arr)

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