广州番禺Python, Java小班周末班培训

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5.6.1 SELECT的GROUP BY查询

所谓分组查询，是指将查询到的结果根据一个或多个列进行分组。

SQL语法1：

SELECT expr FROM tbl_references GROUP BY expr;

在分组查询中，可以对每组结果进行聚合统计，常用的统计量有总数，均值，最大值，最小值等。下表所示为MySQL中常用的聚合函数：

在使用聚合函数时，需将待聚合统计的列名作为参数进行传递，也可以直接使用通配符*或任意数字进行代替(通常为1)，例如count(*)或count(1)。

SQL语法2：

SELECT expr FROM tbl_references GROUP BY expr HAVING where_condition

在分组查询中可以通过HAVING关键字对分组后的结果进行筛选，HAVING后的where_condition表示筛选条件。having同where的主要区别在于，having是对分组查询后的结果进行筛选，而where是对分组前的所有记录进行筛选，即先执行where，再执行having。

5.6.2 SELEC GROUP BY查询实例

(1)查询商品表中的记录，根据name字段进行分组，并统计每组的数量

mysql> select name,count(*) from goods group by name;
+--------------+----------+
| name         | count(*) |
+--------------+----------+
| 黑人牙膏     |        1 |
| 云南白药     |        4 |
| 青岛啤酒     |        1 |
| 湖南辣条     |        1 |
+--------------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

(2) 查询商品表中的记录，根据name字段进行分组，并统计每组的数量，价格总和，价格的平均值

mysql> select name, sum(price), count(price), avg(price) from goods group by name;
+--------------+------------+--------------+------------+
| name         | sum(price) | count(price) | avg(price) |
+--------------+------------+--------------+------------+
| 黑人牙膏     |         25 |            1 |         25 |
| 云南白药     |         89 |            4 |      22.25 |
| 青岛啤酒     |         28 |            2 |         14 |
| 湖南辣条     |         38 |            1 |         38 |
+--------------+------------+--------------+------------+

(3) 基于(2)，为聚合统计的每一列取一个可读性强的别名

mysql> select name as "商品名", sum(price) as "总和", count(1) as "数量",avg(price) as "均价" from goods group by name;
+--------------+--------+--------+--------+
| 商品名       | 总和   | 数量   | 均价   |
+--------------+--------+--------+--------+
| 黑人牙膏     |     25 |      1 |     25 |
| 云南白药     |     89 |      4 |  22.25 |
| 青岛啤酒     |     28 |      2 |     14 |
| 湖南辣条     |     38 |      1 |     38 |
+--------------+--------+--------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

(4) 对分组后的结果使用HAVING子句进行筛选

统计每组中的最小价格大于20的组别的最小价格以及数量：

mysql> select name, min(price), count(price) from goods group by name having(min(price)) > 20;
+--------------+------------+--------------+
| name         | min(price) | count(price) |
+--------------+------------+--------------+
| 黑人牙膏     |         25 |            1 |
| 湖南辣条     |         38 |            1 |
+--------------+------------+--------------+
2 rows in set (0.00 sec)

(5) 先通过where子句筛选，然后再进行分组筛选

先通过where筛选掉所有id小于等于3的记录，然后再根据name字段分组统计: 统计每组中的最小价格大于20的组别的最小价格以及数量

mysql> select name, min(price), count(price) from goods where id > 3 group by name having(min(price)) > 20;
+--------------+------------+--------------+
| name         | min(price) | count(price) |
+--------------+------------+--------------+
| 湖南辣条     |         38 |            1 |
| 青岛啤酒     |         21 |            1 |
+--------------+------------+--------------+
2 rows in set (0.00 sec

5.6.3 最具实力的小班培训

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